【儀表網 儀表下游】作為支撐國家和經濟發展的基礎性產業，農業在我國的發展已有數千年歷史。千年來，根據時代需求的不同變化，其發展呈現出明顯的階段性特征。當前，有關專家就將我國農業發展分為了四個階段，它們分別對應著傳統型農業、規模化農業、自動化農業和智慧化農業。
其中，傳統型農業主要依賴人力和畜力，小型規模化農業是以機械化為主，自動化農業采用信息技術和自動化裝備，智慧化農業則重點借助各種新興智能技術。通過探索每個階段的不同的鮮明標志，可以發現，目前我國正處于從規模化農業向自動化農業發展的過渡階段。
在此期間，由于人口老齡化的加劇以及人口紅利的式微，推動農業進一步提效增速降本正成為迫切需求，基于此，農業從機械化向信息化、專業化的轉變成為必然，農機裝備的升級成為關鍵。但可惜，眼下我國農機發展并不理想，不僅無法起到促進作用甚至起到反作用。
綜合來看，現階段我國農機呈現出的情況是這樣的：小型機械數量偏多，占據主導地位卻功能單一；大中型機械成本高、數量少，智能化程度不高，噪音、粉塵等問題突出；農機產品過剩和短缺問題并存，傳統農機市場基本飽和，新型農作物裝備卻相當匱乏。
可以看到，我國農機普遍存在著核心技術不足、產品質量不高、產品供給匱乏、關鍵零部件國產化率低、品牌建設滯后等諸多問題，技術、產品、品牌、市場等多方面的問題，制約了農機本身發展的同時，也使得國內急劇增長的現代化農業發展需求無法滿足。
在此背景下，推動農機轉型升級、產業取得突破，已成為我國農業發展的迫切任務。那么，要如何才能實現農機的升級發展呢？無疑需要借助人工智能、物聯網、機器人等前沿技術，通過打造自動化、智能化的農機，將促進我國綠色農業、精準農業和集約農業的實現。
而打造智能農機，以下三大舉措將是要點：
首先是建立智能農機大數據平臺。信息化、數據化的平臺打造是實現農業智能化應用的首要前提，通過互聯網、云計算等技術打造大數據平臺，能夠將農業地理、作業環境、農機參數等信息進行統一建立和管理，并實現與農機裝備的遠程交流和共享，為農機生產應用奠基。
其次是實現農機的智能互聯。利用傳感器和芯片等技術，實現多個農機的智能互聯，將協同作業的優勢和功效發揮出來，是優化農機作業性能，提升農機智能化程度的有效途徑。傳統農機正是因為連接度不高，協調匹配性差才效率不盡人意，因此互聯對智能農機十分重要。
最后是農業機器人的大力發展。農業機器人作為一種新型的多功能智能化農機裝備，是機器人技術與自動控制技術應用于農業機械的產物。因此，對農業機器人的研發、設計、改進和完善，也是打造智能農機裝備，推動農機裝備智能化應用的一個重要方向和助力。
總之，不管如何打造，農機智能化、信息化都將是必然趨勢，未來發展不容松懈。根據已有數據，當前我國農機產業總體規模約為3800億元，其中農機只占了300億元左右，這表明后續智能農機的潛力空間還有近3500多億元。廣闊前景已經顯現，發展還需不斷努力。
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